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AWS Kiro のインストールと MCP サーバーへの接続（Docker MCP Toolkit）完全ガイド

 

この記事はAIと人がハイブリットで作成した記事です。

はじめに

AWS Kiro は、2025年7月にAmazonが発表した革新的なAI駆動型統合開発環境（IDE）です。従来の「vibe coding」（感覚的なコーディング）から、より構造化された「spec-driven development」（仕様駆動開発）への移行を支援する新しいツールです。

Kiro は、プロトタイプから本番環境まで、一貫した開発体験を提供し、要件文書、設計書、タスクリストといった仕様書（specs）を活用してAIエージェントをガイドします。さらに、Model Context Protocol（MCP）をサポートしており、外部ツールとの統合が可能です。

Kiro の主要機能

1. Spec-driven Development

  • requirements.md: EARS（Easy Approach to Requirements Syntax）形式での要件定義
  • design.md: 技術スタックとアーキテクチャの記述
  • tasks.md: 実装からデプロイまでの詳細な手順

2. Kiro Hooks

イベント駆動型の自動化機能で、ファイルの保存、作成、削除時に自動でタスクを実行

3. MCP サポート

外部ツールとの連携のためのModel Context Protocol（MCP）をサポート

システム要件

  • オペレーティングシステム: Windows、macOS、Linux
  • メモリ: 4GB以上推奨
  • ストレージ: 2GB以上の空き容量
  • ネットワーク: インターネット接続必須

Kiro のインストール

1. ダウンロード

Kiro の公式ダウンロードページ（https://kiro.dev/downloads/）にアクセスし、お使いのOSに対応したインストーラーをダウンロードします。

2. インストール手順（Windows）

# ダウンロードしたインストーラーを実行
kiro-setup-windows.exe

インストール時に、AWS Customer AgreementとAWS Intellectual Property Licenseへの同意が必要です。

3. インストール手順（macOS）

# ダウンロードしたdmgファイルをマウント
open kiro-setup-macos.dmg

# アプリケーションフォルダにドラッグ&ドロップ

4. インストール手順（Linux）

# debパッケージの場合
sudo dpkg -i kiro-setup-linux.deb

# rpmパッケージの場合
sudo rpm -i kiro-setup-linux.rpm

# AppImageの場合
chmod +x kiro-linux.AppImage
./kiro-linux.AppImage

初期設定

1. 認証

初回起動時に、Google、GitHub、またはAWSアカウントでのログインが求められます。

2. VS Code 設定のインポート

VS Code を使用している場合、VS Codeの設定と拡張機能をインポートできます。

vscodeの設定を反映している画面

3. テーマ選択

  • Kiro Dark: 長時間のコーディングセッション向け
  • Kiro Light: 明るい環境での作業向け

4. シェル統合

エージェントがコマンドを実行できるよう、シェル統合の許可が必要です。

すべての設定が完了すると下記のようにkiroが立ち上がります。

Model Context Protocol (MCP) の概要

MCP は、Kiro が外部サーバーと通信して、専門的なツールや情報にアクセスするためのプロトコルです。例えば、AWS Documentation MCP サーバーを使用すると、Kiro内で直接AWSドキュメントを検索・閲覧できます。

MCP の利点

  • 専門的な知識ベースやドキュメントへのアクセス
  • 外部サービスやAPIとの統合
  • ドメイン固有のツールでKiroの機能拡張
  • 特定のワークフロー向けカスタムツールの作成

Docker MCP Toolkitの準備

詳しくはこちらの記事で紹介しています。https://note.com/embed/notes/n75c61823f33d

1. Docker の準備

# Docker のインストール（Ubuntu/Debian）
sudo apt update
sudo apt install docker.io docker-compose

# Docker Desktop のインストール（Windows/macOS）
# 公式サイトからダウンロードしてインストール

2. Docker MCP Toolkit の活用

Docker は MCP Catalog と MCP Toolkit をベータ版として提供しており、MCPサーバーの発見、インストール、管理を簡素化します。

Docker Desktop での設定

Docker Desktop 4.43.0以降では、MCP Toolkit がサイドバーに統合されており、ワンクリックでMCPサーバーを起動できます。

MCP 設定ファイルの作成

なんとkiroには簡単なMCP設定方法が実装されています。

下記の図の通り、MCP SEVERSのタブがサイドバーに用意されており、そこでconfigファイルを確認・編集できるようになっています。

そこでMCP_DOCKERの設定を反映すると、サイドバーにもMCP_DOCKERと接続できることが確認できます。

mcp.jsonの設定内容はこちらです。

{
  "mcpServers": {
    "MCP_DOCKER": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": ["mcp", "gateway", "run"],
      "env": {}
    }
  }
}

まとめ

Kiro は「vibe coding から viable code へ」の変革をもたらす革新的なツールです。Docker と MCP の組み合わせにより、セキュアで スケーラブルな開発環境を構築できます。

今後の展望

現在プレビュー版のKiroは、今後無料ティア（月50回のエージェント利用）、Pro（月19ドル、1000回）、Pro+（月39ドル、3000回）の料金体系が予定されています。

Docker と MCP の統合により、AI駆動開発の新しい標準が確立されつつあります。この技術的な組み合わせは、開発者の生産性を大幅に向上させ、より堅牢で保守性の高いアプリケーションの構築を可能にします。

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